Население республики коми. Прогнозирование численности населения республики коми Демография в регионе

20 ноября 2017, 11:42
За девять месяцев 2017 года численность постоянного населения Коми сократилась на 6,4 тысячи человек

О демографической ситуации в Республике Кoми. За девять месяцев 2017г. численность постоянного населения Республики Коми сократилась на 6,4 тысячи человек, или на 0,7%, и на 1 октября составила 844,2 тысячи человек (в том числе в городской местности - 658,7, в сельской - 185,5 тысячи человек).

В большей степени снижение численности населения наблюдалось в сельской местности, где количество жителей уменьшилось на 0,9%, горожан стало меньше на 0,7%. Интенсивный миграционный отток населения за пределы республики оставался основной причиной снижения численности населения, составив 98% от общей убыли населения.

В результате миграции за девять месяцев текущего года республика потеряла 6,2 тысячи человек, что на 37% больше, чем в аналогичном периоде 2016 года. Миграционный отток зафиксирован во всех муниципальных образованиях республики, кроме МО МР «Сыктывдинский». Наибольшие потери республика понесла в миграционном обмене с Центральным и Северо-Западным федеральными округами.

В январе-сентябре 2017г. естественная убыль населения (превышение числа умерших над числом родившихся) составила 123 человека. Естественные потери населения зарегистрированы в сельской местности, где уровень смертности возрос при снижении рождаемости. Среди городского населения сохранялся естественный прирост, но его величина была в 3 раза меньше, чем в соответствующем периоде 2016 года.

За девять месяцев текущего года в республике родилось 7348 младенцев, что на 1201 меньше, чем в январе-сентябре 2016 года. Уровень рождаемости в расчете на 1000 человек населения в республике уменьшился на 13%. Снижение рождаемости отмечено во всех муниципальных образованиях. Наибольший коэффициент рождаемости в расчете на 1000 человек населения отмечался в МО МР «Усть-Куломский», наименьший - в МО ГО «Инта» и МО МР «Княжпогостский».

За январь-сентябрь число умерших составило 7471 человек (на 383 человека меньше, чем в аналогичном периоде 2016 года). Уровень смертности в расчете на 1000 человек населения в республике уменьшился на 4%. Территорией с максимальным уровнем смертности был МО МР «Прилузский».

Основными причинами смертности оставались патология органов кровообращения, новообразования и внешние причины смерти, на долю которых приходилось 75% всех смертельных исходов. По сравнению с январем-сентябрем предыдущего года уровень смертности от новообразований увеличился на 6,7%. Одновременно смертность от болезней системы кровообращения снизилась на 1,4%, болезней органов дыхания - на 5,3%, от болезней органов пищеварения - на 15,5%, инфекционных болезней - на 18,3%, внешних причин смерти - на 20,6%.

Официально зарегистрировали отношения за период с начала текущего года 4,6 тысячи пар, это на 8,2% больше, чем за аналогичный период 2016 года. Наибольший коэффициент брачности в расчете на 1000 человек населения отмечен в МО ГО «Воркута», наименьший - в МО МР «Ижемский».

|
население республики комиксы, население республики комильфо
Численность населения республики по данным Росстата составляет 864 424 чел. (2015). Плотность населения - 2,06 чел./км2 (2015). Городское население - 77,68 % (2015).

• 1 Численность населения
• 2 Демография
• 3 Национальный состав
• 4 Национальный состав по городам и районам (2010)
• 5 Религия
• 6 Общая карта
• 7 Населённые пункты с численностью населения более 5 тысяч человек
• 8 Примечания

Численность населения

Численность населения
1926	1928	1959	1970	1979	1989	1990	1991
207 314	↘204 200	↗815 799	↗964 802	↗1 118 421	↗1 261 024	↘1 248 891	↘1 239 885
1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999
↘1 222 134	↘1 206 079	↘1 192 063	↘1 156 750	↘1 132 650	↘1 115 737	↘1 095 723	↘1 077 990
2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
↘1 057 873	↘1 042 880	↘1 018 674	↘1 016 040	↘1 005 706	↘996 440	↘985 029	↘974 617
2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
↘968 164	↘958 544	↘901 189	↘899 215	↘889 837	↘880 639	↘872 057	↘864 424

250 000 500 000 750 000 1 000 000 1 250 000 1 500 000 1928 1990 1995 2000 2005 2010 2015

Демография

Рождаемость (число родившихся на 1000 человек населения)
1970	1975	1980	1985	1990	1995	1996	1997	1998
17,0	↗18,1	↗18,2	↗19,2	↘13,4	↘9,3	↘9,2	↘8,9	↗9,3
1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
↘8,5	↗8,8	↗9,2	↗10,1	↗11,3	↗11,5	↘11,1	↗11,1	↗11,9
2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
↗12,2	↗12,4	↗12,9	↗13,0	↗13,9	↗14,2	↘14,1

Смертность (число умерших на 1000 человек населения)
1970	1975	1980	1985	1990	1995	1996	1997	1998
6,5	↗7,0	↗8,1	↘7,7	↘7,4	↗12,6	↘11,6	↘10,5	↘10,0
1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
↗10,7	↗12,0	↗12,5	↗13,8	↗15,6	↘15,2	↗15,2	↘13,8	↘12,7
2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
↗12,7	↗12,8	↗13,1	↘12,3	↘12,1	↘11,9	↗12,2

Естественный прирост населения (на 1000 человек населения, знак (-) означает естественную убыль населения)
1970	1975	1980	1985	1990	1995	1996	1997	1998
10,5	↗11,1	↘10,1	↗11,5	↘6,0	↘-3,3	↗-2,4	↗-1,6	↗-0,7
1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
↘-2,2	↘-3,2	↘-3,3	↘-3,7	↘-4,3	↗-3,7	↘-4,1	↗-2,7	↗-0,8
2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
↗-0,5	↗-0,4	↗-0,2	↗0,7	↗1,8	↗2,3	↘1,9

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет)
1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998
68,2	↘67,9	↘65,5	↘62,0	↘60,4	↗61,0	↗62,9	↗64,9	↗65,5
1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
↘64,9	↘63,5	↘63,4	↘62,2	↘61,5	↗62,2	↗62,3	↗64,2	↗65,8
2008	2009	2010	2011	2012	2013
↗66,2	↗66,5	↗66,9	↗68,0	↗68,3	↗69,3

• Население : 975 000 (оценка на конец 2006 года)
  • Городское: 75,7 %
  • Сельское: 24,3 %
• Женщин на 1000 мужчин : 1106
• Средний возраст : 34,5 лет
  • Городского населения: 33,7 лет
  • Сельского населения: 36,8 лет
  • Мужчин: 32,3 лет
  • Женщин: 36,8 лет
• Число частных домохозяйств : 381 626 (из 992 612 человек)
  • Городских: 289 854 (из 749 329 человек)
  • Сельских: 91 772 (из 243 283 человек)
• Статистика здравоохранения (2005 год)
  • Рождений: 10 975 (коэффициент рождаемости 11,1)
  • Смертей: 15 074 (коэффициент смертности 15,2)

Национальный состав

	1926 чел.	%	1939 чел.	%	1959 чел.	%	1989 чел.	%	2002 чел.	% от всего	% от указав- ших нацио- наль- ность	2010 чел.	% от всего	% от указав- ших нацио- наль- ность
всего	207314	100,00 %	318996	100,00 %	806199	100,00 %	1250847	100,00 %	1018674	100,00 %		901189	100,00 %
Русские	13731	6,62 %	70226	22,01 %	389995	48,37 %	721780	57,70 %	607021	59,59 %	59,92 %	555963	61,69 %	65,08 %
Коми	191245	92,25 %	231301	72,51 %	245074	30,40 %	291542	23,31 %	256464	25,18 %	25,32 %	202348	22,45 %	23,69 %
в том числе коми-ижемцы									12.689	1,25 %	1,25 %	5.725	0,64 %	0,67 %
Украинцы	34	0,02 %	6010	1,88 %	80132	9,94 %	104170	8,33 %	62115	6,10 %	6,13 %	36082	4,00 %	4,22 %
Татары	32	0,02 %	709	0,22 %	8459	1,05 %	25980	2,08 %	15680	1,54 %	1,55 %	10779	1,20 %	1,26 %
Белорусы	11	0,01 %	3323	1,04 %	22339	2,77 %	26730	2,14 %	15212	1,49 %	1,50 %	8859	0,98 %	1,04 %
Немцы	15	0,01 %	2617	0,82 %	19805	2,46 %	12866	1,03 %	9246	0,91 %	0,91 %	5441	0,60 %	0,64 %
Чуваши	3	0,00 %	246	0,08 %	3493	0,43 %	11253	0,90 %	7529	0,74 %	0,74 %	5077	0,56 %	0,59 %
Азербайджанцы	0	0,00 %	112	0,04 %	1374	0,17 %	4728	0,38 %	6066	0,60 %	0,60 %	4858	0,54 %	0,57 %
Башкиры	0	0,00 %	56	0,02 %	623	0,08 %	5313	0,42 %	3149	0,31 %	0,31 %	2333	0,26 %	0,27 %
Молдаване	1	0,00 %	63	0,02 %	1612	0,20 %	5155	0,41 %	3447	0,34 %	0,34 %	2318	0,26 %	0,27 %
Марийцы	0	0,00 %	70	0,02 %	706	0,09 %	4067	0,33 %	3202	0,31 %	0,32 %	2280	0,25 %	0,27 %
Армяне	2	0,00 %	164	0,05 %	1894	0,23 %	2171	0,17 %	2102	0,21 %	0,21 %	1717	0,19 %	0,20 %
Удмурты	2	0,00 %	131	0,04 %	999	0,12 %	3573	0,29 %	2336	0,23 %	0,23 %	1593	0,18 %	0,19 %
Мордва	0	0,00 %	328	0,10 %	1802	0,22 %	3927	0,31 %	2390	0,23 %	0,24 %	1462	0,16 %	0,17 %
Лезгины	0	0,00 %	12	0,00 %			930	0,07 %	1198	0,12 %	0,12 %	1406	0,16 %	0,16 %
Литовцы	4	0,00 %	33	0,01 %	8284	1,03 %	3066	0,25 %	1607	0,16 %	0,16 %	977	0,11 %	0,11 %
Узбеки	0	0,00 %	51	0,02 %	1245	0,15 %	2593	0,21 %	709	0,07 %	0,07 %	939	0,10 %	0,11 %
Поляки	23	0,01 %	569	0,18 %	3053	0,38 %	2181	0,17 %	1456	0,14 %	0,14 %	843	0,09 %	0,10 %
Киргизы	0	0,00 %	16	0,01 %			343	0,03 %	767	0,08 %	0,08 %	731	0,08 %	0,09 %
Коми-пермяки	0	0,00 %			99	0,01 %	1076	0,09 %	1118	0,11 %	0,11 %	659	0,07 %	0,08 %
Грузины	0	0,00 %	62	0,02 %	1328	0,16 %	1683	0,13 %	896	0,09 %	0,09 %	614	0,07 %	0,07 %
Ненцы	2080	1,00 %	974	0,31 %	374	0,05 %	376	0,03 %	708	0,07 %	0,07 %	503	0,06 %	0,06 %
другие	77	0,04 %	1869	0,59 %	13466	1,67 %	15330	1,23 %	8556	0,84 %	0,84 %	6521	0,72 %	0,76 %
указали национальность	207260	99,97 %	318942	99,98 %	806156	99,99 %	1250833	100,00 %	1012974	99,44 %	100,00 %	854303	94,80 %	100,00 %
не указали национальность	54	0,03 %	54	0,02 %	43	0,01 %	14	0,00 %	5700	0,56 %		46886	5,20 %

Национальный состав по городам и районам (2010)

Данные по переписи населения 2010 года

Район (город)	Коми	Русские	Украинцы	Татары	Белорусы	Немцы	Чуваши	Башкиры	Азербайджанцы
г. Сыктывкар	25,9 %	66,0 %	2,8 %	…	…	…	…	…	…
г. Воркута	1,7 %	77,7 %	7,9 %	2,9 %	1,5 %	…	1,1 %	…	1,0 %
г. Вуктыл	10,8 %	72,3 %	8,3 %	1,6 %	1,4 %	…	1,2 %	…	…
г. Инта	11,4 %	72,6 %	7,6 %	1,8 %	1,4 %	…	…	…	…
г. Печора	13,2 %	74,7 %	5,7 %	…	1,4 %	…	…	…	…
г. Сосногорск	8,9 %	80,8 %	4,3 %	…	1,2 %	…	…	…	…
г. Усинск	14,8 %	59,6 %	7,6 %	7,2 %	1,5 %	…	1,0 %	2,5 %	1,5 %
г. Ухта	7,9 %	81,1 %	4,1 %	1,1 %	1,1 %	…	…	…	…
Ижемский район	88,9 %	9,7 %	…	…	…	…	…	…	…
Княжпогостский район	15,3 %	70,4 %	5,4 %	…	1,7 %	…	…	…	1,3 %
Койгородский район	35,5 %	56,1 %	3,0 %	…	…	1,9 %	…	…	…
Корткеросский район	68,4 %	26,8 %	1,9 %	…	…	…	…	…	…
Сыктывдинский район	45,9 %	47,6 %	2,3 %	…	…	…	…	…	…
Сысольский район	64,8 %	29,7 %	1,9 %	…	…	…	…	…	…
Прилузский район	55,2 %	40,9 %	1,6 %	…	…	…	…	…	…
Троицко-Печорский район	26,2 %	63,9 %	4,3 %	…	1,4 %	…	…	…	…
Удорский район	40,3 %	46,7 %	3,8 %	…	1,0 %	…	…	…	…
Усть-Вымский район	25,6 %	62,8 %	4,4 %	…	1,1 %	…	…	…	…
Усть-Куломский район	76,9 %	18,9 %	1,7 %	…	…	…	…	…	…
Усть-Цилемский район	5,1 %	93,0 %	…	…	…	…	…	…	…

Религия

Согласно масштабному опросу исследовательской службы «Среда», проведённому в 2012 году, пункт «верю в бога (в высшую силу), но конкретную религию не исповедую» в республике Коми выбрали 41 % опрошенных, «Исповедую православие и принадлежу к РПЦ» - 30 %, «не верю в бога» - 14 %, «Исповедую христианство, но не причисляю себя ни к одной из христианских конфессий» - 4 %, «Исповедую традиционную религию предков, поклоняюсь богам и силам природы» - 1 %, «Исповедую ислам, но не являюсь ни суннитом, ни шиитом» - 1 %, «Исповедую православие, но не принадлежу к РПЦ и не являюсь старообрядцем» - 1 %, «Исповедую православие, являюсь старообрядцем» - 1 %. Остальные - меньше 1 %.

Общая карта

Легенда карты (при наведении на метку отображается реальная численность населения):

Архангельская область Ненецкий автономный округ Архангельская область Кировская область Пермский край Свердловская область ХМАО ЯНАО Сыктывкар Ухта Воркута Печора Усинск Инта Сосногорск Емва Вуктыл Воргашор Выльгорт Микунь Нижний Одес Северный Краснозатонский Жешарт Троицко-Печорск Визинга Объячево Усогорск Усть-Кулом Ижма Койгородок Корткерос Кослан Айкино Усть-Цильма Благоево Зеленец Зимстан Летка Междуреченск Парма Подтыбок Сизябск Синдор Усть-Вымь Чиньяворык Щельяюр Югыдъяг Якша Населенные пункты Республики Коми

Населённые пункты с численностью населения более 5 тысяч человек

Сыктывкар ↗242 718 Ухта ↘98 894 Воркута ↘60 368 Печора ↘40 910 Усинск ↘39 431 Инта ↘27 723 Сосногорск ↘26 923 Емва ↘13 405

Выльгорт ↗11 574 Вуктыл ↘10 729 Воргашор ↘10 666 Микунь ↘10 088 Нижний Одес ↘9264 Краснозатонский ↗8715 Северный ↘8535 Жешарт ↘7722

Примечания

1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2015 года. Проверено 6 августа 2015. Архивировано из первоисточника 6 августа 2015.
2. Оценка численности постоянного населения на 1 января 2015 года и в среднем за 2014 год (опубликовано 17 марта 2015 год)
3. Всесоюзная перепись населения 1926 года. М.: Издание ЦСУ Союза ССР, 1928. Том 9. Таблица I. Населённые места. Наличное городское и сельское население. Проверено 7 февраля 2015. Архивировано из первоисточника 7 февраля 2015.
4. Статистический справочник СССР за 1928 г.
5. Всесоюзная перепись населения 1959 года. Проверено 10 октября 2013. Архивировано из первоисточника 10 октября 2013.
6. Всесоюзная перепись населения 1970 года. Численность наличного населения городов, поселков городского типа, районов и районных центров СССР по данным переписи на 15 января 1970 года по республикам, краям и областям. Проверено 14 октября 2013. Архивировано из первоисточника 14 октября 2013.
7. Всесоюзная перепись населения 1979 г.
8. Всесоюзная перепись населения 1989 года. Архивировано из первоисточника 23 августа 2011.
9. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Численность постоянного населения на 1 января (человек) 1990-2010 года
10. Всероссийская перепись населения 2002 года. Том. 1, таблица 4. Численность населения России, федеральных округов, субъектов Российской Федерации, районов, городских поселений, сельских населённых пунктов - райцентров и сельских населённых пунктов с населением 3 тысячи и более. Архивировано из первоисточника 3 февраля 2012.
11. Численность постоянного населения Российской Федерации по городам, посёлкам городского типа и районам на 1 января 2009 года. Проверено 2 января 2014. Архивировано из первоисточника 2 января 2014.
12. 1 2 3 4 Всероссийская перепись населения 2010 года. Численность населения городских округов, муниципальных районов, поселений и населённых пунктов. Проверено 29 декабря 2014. Архивировано из первоисточника 29 декабря 2014.
13. Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям. Таблица 35. Оценка численности постоянного населения на 1 января 2012 года. Проверено 31 мая 2014. Архивировано из первоисточника 31 мая 2014.
14. Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2013 года. - М.: Федеральная служба государственной статистики Росстат, 2013. - 528 с. (Табл. 33. Численность населения городских округов, муниципальных районов, городских и сельских поселений, городских населённых пунктов, сельских населённых пунктов). Проверено 16 ноября 2013. Архивировано из первоисточника 16 ноября 2013.
15. Оценка численности постоянного населения на 1 января 2014 года. Проверено 13 апреля 2014. Архивировано из первоисточника 13 апреля 2014.
16. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
17. 1 2 3 4
18. 1 2 3 4
19. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 5.13. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по регионам Российской Федерации
20. 1 2 3 4 4.22. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
21. 1 2 3 4 4.6. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
22. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2011 года
23. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2012 года
24. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2013 года
25. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2014 года
26. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 5.13. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по регионам Российской Федерации
27. 1 2 3 4 4.22. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
28. 1 2 3 4 4.6. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
29. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2011 года
30. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2012 года
31. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2013 года
32. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2014 года
33. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Демоскоп. Всесоюзная перепись населения 1989 года. Национальный состав населения по регионам России: Коми АССР
34. Всероссийская перепись населения 2002 года: Население по национальности и владению русским языком по субъектам РФ
35. Официальный сайт Всероссийской переписи населения 2010 года. Информационные материалы об окончательных итогах Всероссийской переписи населения 2010 года
36. Всероссийская перепись населения 2010 года. Официальные итоги с расширенными перечнями по национальному составу населения и по регионам.: см.
37. Комистат
38. Арена (Атлас религий и национальностей России)
39. Республика Коми. Вероисповедание

Амурская Архангельская Астраханская Белгородская Брянская Владимирская Волгоградская Вологодская Воронежская Ивановская Иркутская Калининградская Калужская Кемеровская Кировская Костромская Курганская Курская Ленинградская Липецкая Магаданская Московская Мурманская Нижегородская Новгородская Новосибирская Омская Оренбургская Орловская Пензенская Псковская Ростовская Рязанская Самарская Саратовская Сахалинская Свердловская Смоленская Тамбовская Тверская Томская Тульская Тюменская Ульяновская Челябинская Ярославская

Население субъектов Российской Федерации
Города федерального значения	Москва Санкт-Петербург Севастополь
Автономная область	Еврейская
Автономные округа	Ненецкий1 Ханты-Мансийский - Югра2 Чукотский Ямало-Ненецкий2
1 Расположен на территории Архангельской области 2 Расположен на территории Тюменской области

Республика Коми
	Административный центр : Сыктывкар Города : Воркута Вуктыл Емва Инта Микунь Печора Сосногорск Сыктывкар Усинск Ухта Муниципально-территориальное деление : Городские округа : Воркута Вуктыл Инта Усинск Сыктывкар Ухта Муниципальные районы : Ижемский Княжпогостский Койгородский Корткеросский Печора Прилузский Сосногорск Сыктывдинский Сысольский Троицко-Печорский Удорский Усть-Вымский Усть-Куломский Усть-Цилемский Статьи : География | Герб | Гимн | История | Население | Административно-территориальное деление | Флаг

население республики комиинформ, население республики комиксы, население республики комильфо, население республики комиссар

Население Республики Коми Информацию О

Петракова Анастасия Михайловна

Бакалавр

Сыктывкарский Государственный Университет имени Питирима Сорокина

Научный руководитель: Некрасова Галина Андреевна, старший преподаватель кафедры финансового менеджмента СГУ им. Питирима Сорокина. Орлова Валерия, Пиманкина Анна, Полякова Анастасия, Размыслова Мария, студенты Института Экономики и Финансов СГУ им. Питирима Сорокина

Аннотация:

В данной статье рассматриваются основные показатели, влияющие на динамику численности населения Республики Коми. Сравнивается структура численности населения Республики Коми и Российской Федерации за 2013-2017 гг. С помощью корреляционно-регрессионного анализа проводится исследование факторов, оказывающих прямое воздействие на динамику численности населения региона. На основе проанализированных данных выделяются проблемы, связанные с увеличением или уменьшением численности населения. Обозначены несколько путей решения по каждой из проблем на основе экспертных оценок. Анализируются основные методы демографического прогнозирования из которых выбирается наиболее оптимальный. Строится прогноз дальнейшей динамики численности населения Республики Коми на основе метода экстраполяции.

This article considers key indicators which affect dynamics of population of the Komi Republic. The structure of population of the Komi Republic is compared to structure of population of the Russian Federation for 2013-2017. The research of factors which make direct impact on dynamics of population of the region is conducted by means of the correlation and regression analysis. Problems which are connected with increase or reduction of population are allocated on the basis of the analysed data. Several solutions are designated on each of problems on the basis of expert estimates. The main methods of demographic forecasting are analyzed, the most optimum gets out of them. The forecast of further dynamics of population of the Komi Republic is under construction on the basis of an extrapolation method.

Ключевые слова:

численность населения; анализ численности населения; Республика Коми; миграция; естественный прирост; уровень безработицы; уровень заболеваемости; естественная убыль; методы прогнозирования; прогнозирование населения; демографическое прогнозирование

population; analysis of population; Komi Republic; migration; natural increase; unemployment rate; incidence; natural losses; forecasting methods; forecasting of the population; demographic forecasting

УДК 332.1

Введение

Демографические процессы лежат в основе многих долгосрочных тенденций, определяющих стабильное социально-экономическое развитие и национальную безопасность страны. В последнее время в республике одной из самых значительных социальных проблем стала депопуляция: общая численность населения постоянно уменьшается. Согласно переписи населения 2018 года около 40 поселков и деревень Республики Коми осталось без жителей. За 10 лет с 2007 года по 2017 постоянное население Коми сократилось на 89 тысяч человек, отток населения из республики осуществляется в основном за счет миграции, к тому же в последние наблюдается сокращение естественного прироста населения.

Испокон веков регион был малозаселенным, однако в советский период число жителей начало быстро расти. По данным Росстата, на начало 2018 года 840 788 человек составляют население Коми. Республика имеет площадь 416 774 квадратных километров. Из них 7,7% болот и 1,5% воды, то есть нежилой поверхности. Таким образом, средняя плотность населения Республики Коми составляет 2,02 человека на кв. км. Для сравнения: по площади регион занимает 13-е место в стране. Однако по количеству жителей у Коми лишь 16-е место. В Республике всего один город с населением более ста тысяч человек.

Цель работы заключается в прогнозировании численности населения Республики Коми.

Из поставленной цели вытекают следующие задачи:

1. проанализировать показатели, оказывающие прямое воздействие на изменение величины численности населения Республики Коми;
2. рассмотреть проблемы, связанные с численностью населения Республики Коми;
3. предложить пути их решения;
4. рассмотреть существующие методы прогнозирования численности населения;
5. построить прогноз, сделать выводы.

Объектом исследования является численность населения Республики Коми.

Предметом является анализ численности населения Республики Коми.

Методологическую базу исследования представляют данные официальной статистики Комистат и Росстат, государственные программы, материалы сети Интернет, а также материалы периодических изданий, основным из которых был: «Динамика численности населения в Республики Коми» А.С. Ширяевой и А.Р. Михайловой.

Методами исследования выступают анализ и синтез, математический метод, метод сравнительного анализа, группировки и методы табличного и графического представления информации, изучение литературы и документов, экстраполяционный метод.

1. Анализ данных

В Таблице 1.1 представлены показатели, оказывающие прямое воздействие на изменение величины выбранного в проектной работе показателя.

Таблица 1.1 - П оказатели, характеризующие изменение численности

Показатели / Год
Уровень безработицы (в %)

Можно сделать вывод, что в целом численность населения в Республике Коми уменьшается на протяжении всего периода, с 2007-2017 гг. Так наибольшее влияния оказывают такие факторы как: показатель общей заболеваемости населения (наблюдается рост) и число учреждений здравоохранения (с каждым годом уменьшаются). Но немало важными являются и другие показатели, например, уровень безработицы, который возрастает быстрыми темпам с 2014 по 2017 гг.
Темпы прироста показателей представлены в Таблице 1.2.

Таблица 1.2 - Темпы прироста, %

Показатели / Год	2008/2007	2009/2008	2010/2009	2011/2010	2012/2011	2013/2012	2014/2013	2015/2014	2016/2015	2017/2016
Численность населения в РК (чел.)
Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел.
Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел.)
Число гос. учреждений здравоохранения РК
Число гос. общеобразовательных учреждений РК
Миграционная убыль (всего чел.)
Уровень безработицы (в %)
Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

Разберем каждый показатель по отдельности:

1. Естественный прирост/убыль на 1000 чел. - с 2007 года по 2010 год численность населения убывает. Темп прироста равен -4,5%. Затем с 2011 года по 2012 численность увеличивается и темп прироста составляет 1,57%. В период с 2012 по 2013 год опять происходит уменьшение численности, темп прироста составляет 0,22%. С 2013 по 2016 год численность населения продолжает падать и темп прироста составляет -1, 43%.

2. Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел.) - с 2010 по 2017 год число заболеваемости увеличивается из года в год.

3. Число гос. учреждений здравоохранения РК - судя по данным число учреждений уменьшается из года в год. В 2008 году их было 113, но к 2017 году их стало 82.

4. Число общеобразовательных учреждений РК - в 2008 году этот показатель составлял 475 учреждений, на 2016 год их число сократилось до 352.

5. Миграционная убыль - по итогам 2016 года в Республике Коми отмечено снижение миграционной убыли населения. В январе-марте миграционная убыль населения составила 1 337 человек. Регион покинуло 8 761 человек. Прибыли 7 424 человека. За аналогичный период прошлого года миграционные потери субъекта составили 2 109 человек.

6. Уровень безработицы - с 2007 (12,3%) по 2012 (6,7%) год уменьшается, затем в 2013 году увеличивается на 0,5%. В 2014 году опять уменьшается на 0,9%, а в последующие годы увеличивается до 12,6%.

7. Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.) - с 2007 года по 2010 год цена на 1 кв.м. общей площади квартир уменьшается на 3374,7 руб. С 2011 года по 2014 год цена увеличивается до 60945,7 руб., а затем к 2017 году вновь снижается до 47482,4 руб.

Как мы можем заметить, все основные показатели, которые могут повлиять на численность населения в РК, уменьшаются, следовательно, по этим причинам, уменьшается и сама численность населения.

2. Сравнительный анализ, построение модели регрессии

2.1 Анализ структуры численности населения Республики Коми

Показатели структуры численности населения Республики Коми и их сопоставление со средними значениями по России за 5 лет представлены в Таблице 2.1.

Таблица 2.1 - Структура выбранных показателей РК и РФ (чел)

Показатели / Год
Численность населения в РК
Численность населения в РФ
Мужчины в РК
Мужчины в РФ
Женщины в РК
Женщины в РФ
Моложе трудоспособного возраста в РК
Моложе трудоспособного возраста в РФ
Трудоспособного возраста в РК
Трудоспособного возраста в РФ
Старше трудоспособного возраста в РК
Старше трудоспособного возраста в РФ
Городское население в РК
Городское население в РФ
Сельское население в РК
Сельское население в РФ

Численность населения в РК уменьшается, в том числе и мужчин, и женщин, в то время, в целом по РФ наблюдается рост населения, что связано с ростом безработицы, высокими ценами на жилье и миграцией населения в другие города.

Население моложе и старше трудоспособного возраста как в РК, так и в РФ увеличивается. Связано это с тем, что естественный прирост населения отрицательный, в РК с 2013 года идет постепенное уменьшение данного показателя (смертность превышает рождаемость). Возможно, это связано с тем, что заболеваемость в РК и в РФ увеличивается с каждым годом, в то время как число гос. учреждений здравоохранения и образования уменьшается из года в год.

Население трудоспособного возраста Республики Коми уменьшается, так как безработица растет и происходит миграция населения в более крупные города в поисках работы. В целом по России трудоспособное население также уменьшается, возможно, это связано с тем, что показатель рождаемости низкий и население стареет, переходя в группу старше трудоспособного возраста.

Городское население Республики Коми уменьшается, это происходит из-за оттока населения в другие субъекты РФ, которые более развиты и где будет возможность найти работу, поэтому городское население по России увеличивается. Но сельское население, как и в РК, так и в РФ уменьшается, так как в селах нет работы (закрываются различные заводы, комбинаты и т.п.).

2.2 Анализ факторов, оказывающих прямое воздействие на изменение величины численности населения Республики Коми

Для анализа факторов, оказывающее прямое воздействие на изменение численности населения мы провели корреляционно-регрессионный анализ.

Y - Численность населения в РК (чел.)

X1 - Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел

X2 - Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел)

X3 - Число гос. учреждений здравоохранения РК

X4 - Число гос. общеобразовательных учреждений РК

X5 - Миграционная убыль (всего чел.)

X6 - Уровень безработицы (в %)

X7 - Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

Рисунок 2.1 Корреляционная матрица

Проведя корреляционный анализ, мы можем сделать следующие выводы:

Сильную прямую линейную зависимость мы наблюдаем между численностью населения и: числом гос. учреждений здравоохранения РК и числом гос. общеобразовательных учреждений РК. Сильная обратная линейная зависимость между численностью населения и: естественным приростом, показателем общей заболеваемости населения и средней цены 1 кв м общей площади квартир на рынке жилья. Слабая линейная зависимость наблюдается между численностью населения и уровнем безработицы.

Построение моделей:

• Общая модель (включающая все факторы) будет выглядеть данным образом:

y^ = 712067,45 - 1655,95 x1 - 9,16 x2 + 804,92 x3 + 275,28 x4 - 1,29 x5 +93,06 x6 - 0,23 x7

Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%

R^2 = 99,5% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.

• Модель № 1:

Исключаем (так как коррелируют):

2) х4 (Число гос. общеобразовательных учреждений РК)

3) x6 уровень безработицы

Включаем:

2) Х3 - Число гос. учреждений здравоохранения РК

3) Х5 - Миграционная убыль (всего чел.)

4) Х7 - Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

Получаем:

y^= 806574,3 - 18,047 x2 + 1031 x3 - 4,024 x5 - 0,52 x7

Fстат. >

R^2 = 99,1% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.

• Модель № 2

Исключаем:

1) х2 (Показатель общей заболеваемости населения на 1000 чел)

3) x5 (Миграционная убыль всего чел.)

4) х6 (Уровень безработицы %)

Включаем:

1) Х1 - Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел

2) Х4 - Число гос. общеобразовательных учреждений РК

3) Х7 - Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

Получаем:

y^= 657791,1 - 2803,68 x1 + 604,86 x4 - 0,343 x7

Выводы:

Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%.

R^2 = 98,8% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.

• Модель № 3

Исключаем:

1) х1 (Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел)

2) х3 (Число гос. учреждений здравоохранения РК)

3) х4 (Число гос. общеобразовательных учреждений РК)

4) х7 (Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

Включаем:

1) Х2 - Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел)

2) Х5 - Миграционная убыль (всего чел.)

3) Х6 - Уровень безработицы (в %)

Получаем:

y^= 803806,9 - 19,135 x2 - 9,708 x5 + 2645,43 x6

Выводы:

Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%.

R^2 = 96,57% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.

3. Обоснование возможных направлений решения проблемы. Построение прогнозов

3.1 Проблемы, связанные с численностью населения Республики Коми, и пути их решения

На основе проведенного анализа, исследуемых нами показателей, влияющие на численность населения Республики Коми, были выявлены следующие проблемы:

• Рост безработицы в целом по Республики Коми;
• Доступность жилья для некоторых категорий населения;
• Миграция населения в другие города из Респ. Коми;
• Заболеваемость в Респ. Коми увеличивается с каждым годом, в то время как число гос. учреждений здравоохранения уменьшается из года в год;
• Уменьшение числа гос. учреждений образования.

Поскольку безработица представляет собой серьезную макроэкономическую проблему, выступает показателем макроэкономической нестабильности, государство предпринимает меры для борьбы с ней.

Проанализировав мнения различных экспертов (Кашепов А., Сафаров П.М., Грязнова, А.Г., Ишкин, В.В. и др.) предлагаем следующие пути решения для снижения уровня безработицы :

• усовершенствование системы сбора и предоставления информации о наличии свободных рабочих мест (по всему региону);
• создание специальных служб для этих целей;
• развитие государственных служб и учреждений по переподготовке и переквалификации работников;
• помощь частным службам такого типа;
• создание и реализация программ поддержки молодых работников;
• устранение факторов, снижающих мобильность рабочей силы.

Такая проблема как доступность жилья может решаться только с помощью государства. Например, для повышения доступности жилья и качества жилищного обеспечения населения, а также для повышения качества и надежности предоставления жилищно-коммунальных услуг населению создана государственная программа Российской Федерации "Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации".

Так с помощью, данной гос. программы будет увеличен годовой объем ввода жилья к 2025 году, снижена средняя рыночная стоимость жилья, а также достигнут соответствующий всем требованиям уровень жилищного фонда .

Для сокращения уровня миграции населения из Респ. Коми в другие города России необходимо следующее :

• Улучшить качество жизни населения.
• Улучшить инфраструктуру региона (например, одной из мер будет являться воссоздание стабильного пассажирского сообщения на внутри региональном уровне).
• Увеличение рабочих мест для молодых специалистов, получивших высшее образование.

Заболеваемость в Респ. Коми увеличивается с каждым годом, возможно, это связанно непосредственно с климатическими условиями, но также и уровнем своевременного диагностирования заболеваний.

В первую очередь, необходимо проводить своевременную диспансеризацию населения, которая представляет собой комплекс мероприятий, включая медицинский осмотр врачами нескольких специальностей и применение необходимых методов обследования, осуществляемых относительно определенных групп. Министерством здравоохранения РФ диспансеризация в России проводится 1 раз в 3 года по мере наступления возраста, предусмотренного порядком диспансеризации.

Следующий этап на пути снижения заболеваемости - своевременная диагностика заболеваний.

Существует государственная программа Республики Коми «Развитие здравоохранения» на 2013-2020 годы. Целью, которой является обеспечение доступности медицинской помощи и повышение эффективности медицинских услуг, объемы, виды и качество которых должны соответствовать уровню заболеваемости и потребностям населения Республики Коми, передовым достижениям медицинской науки .

Такая проблема, как сокращение числа гос. учреждений здравоохранения и образования должна решаться на уровне государства, выделение денежных средств для открытия новых учреждений или поддержания ещё действующих.

3.2 Методы прогнозирования численности населения Республики Коми

Методы прогнозирования являются основным компонентом демографического прогнозирования. В зависимости от того, насколько правильно выбран тот или иной метод прогнозирования, зависит уровень точности демографического прогноза.

Главными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении определенной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.

1. Методы, основанные на применении математических функций

Обычно такие методы применяются при прогнозировании численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), поскольку вероятность ошибок из-за не учёта изменений в компонентах роста численности населения и в возрастно-половой структуре может быть уменьшена посредством дополнительного условия, заключающегося в том, что суммарная численность населения регионов не должна отличаться от результатов прогноза для страны в целом.

То есть основным недостатком этих методов является то, что они позволяют получить прогноз только общей численности населения.

Для прогнозирования могут применяться самые разные математические функции. Наиболее часто используются линейная, экспоненциальная и логистическая функции. В то же время прогнозирование, основанное на применении линейной и экспоненциальной функций, иногда чисто условно называют экстраполяционным методом , а прогнозирование, основанное на применении логистической и других функций, - аналитическим методом .

• Экстраполяционный метод

Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно вычеслить численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

То есть этот метод является одним из самых простых способов прогнозирования, так как основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.

Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция :

Р t = Р 0 + а ср * t

где Р t - прогнозируемый уровень численности населения;

Р 0 - базовый уровень численности населения;

а ср - абсолютный среднегодовой прирост численности населения;

t - период прогнозирования.

Недостаток этого метода заключается в том, что неизменными среднегодовые абсолютные приросты могут оставаться только непродолжительное время, поэтому прогнозирование численности населения с использованием указанной линейной функции может быть использовано только в краткосрочных прогнозах.

Также при использовании этого метода может применяться экспоненциальная функция . Математическая модель в этом случае будет иметь вид :

Р t = Р 0 * е kt

где e - основание натурального логарифма (2,7183).

Применение экспоненциальной функции более предпочтительно по сравнению с линейной функцией, т.к. это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной.

• Аналитический метод

Аналитический метод базируется на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция с самым близким ее описанием. В принципе это может быть любая функция. Однако так или иначе эта функция носит эмпирический характер, и нет никакого общего математического закона демографической динамики.

Часто применяется логистическая функция , особенность которой в демографическом прогнозировании состоит в том, что её приращение уменьшается по мере роста численности населения.

Таким образом, главным преимуществом использования математических методов является их простота расчетов, а недостатком - прогноз только общей численности населения.

2. Метод передвижки возрастов (метод компонент)

Метод компонент открывает перед разработчиками демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического методов он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту.

Суть метода состоит в том, что первоначальная численность населения как бы "передвигается" в будущее, уменьшаясь за счёт умерших (и уехавших) и пополняясь за счёт родившихся (и приехавших). Следовательно, для прогноза необходимо знать базовую численность и структуру населения, а также - гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде.

Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы. Для этого численность возрастной группы населения в начале прогнозного периода умножается на коэффициент передвижки (дожития). Коэффициент передвижки - соотношение двух чисел смежных возрастных групп: живущих в возрасте "x+1" и "x" (L x+1 и L x), взятых из таблицы смертности. При этом следует учитывать миграционное сальдо.

Модель передвижки возрастов имеет вид :

P x+1 =P x *(L x+1 /L x)+MC

где P x - численность возрастной группы "x";

P x+1 - численность возрастной группы "x+1";

L x+1 /L x - коэффициент передвижки в следующий возраст (вероятность жить в возрасте "x+1");

МС - миграционное сальдо.

Таким образом, главным преимуществом метода компонент является прогноз не только общей численности населения, но и его распределение по полу и возрасту, недостатком является сложность расчета.

Итак, наиболее оптимальным является экстраполяционный метод, так как для этого метода мы имеем все нужные показатели. Также он позволяет спрогнозировать общую численность населения на любое число лет вперед, просто предположив неизменность абсолютного среднегодового прироста численности населения на протяжении всего прогнозного периода.

3.3 Построение прогноза численности населения Республики Коми

Для построения прогноза нами был выбран экстраполяционный метод с применением линейной функции.

Сначала мы рассчитали абсолютный среднегодовой прирост численности населения на 2017 год, который принял отрицательное значение равное -6277 человек.

За базовый уровень численности населения мы взяли количество человек, проживающих на территории Республики Коми в 2017 году.

Таблица 3.1 - Прогноз численности населения Республики Коми (чел.)

Таким образом, можно сделать вывод о том, что если абсолютный среднегодовой прирост численности населения будет сохранять тенденцию к сокращению, уровень численности населения будет стремительно падать, и это без учета миграционной убыли, которая с каждым годом незначительно уменьшается.

Заключение

Проанализировав динамику численности населения Республики Коми с 2007 по 2017 гг. и факторы, влияющие на неё, можно сделать вывод, что в целом численность населения уменьшается на протяжении всего периода. Так наибольшее влияния оказывают такие факторы как: показатель общей заболеваемости населения (наблюдается рост) и число учреждений здравоохранения (с каждым годом уменьшаются). Но немало важными являются и другие показатели, например, уровень безработицы, который возрастает быстрыми темпам с 2014 по 2017 гг.

Показатели структуры численности населения Республики Коми, в основном, уменьшаются за последние 5 лет, только население моложе и старше трудоспособного возраста идет к увеличению. По сравнению с РФ в целом, численность населения увеличивается, но можно заметить, что выбранные показатели структуры Респ. Коми и РФ изменяются одинаково.

Для анализа факторов, оказывающее прямое воздействие на изменение численности населения провели корреляционно-регрессионный анализ. Сильная прямая линейная зависимость наблюдается между численностью населения и: числом гос. учреждений здравоохранения РК и числом гос. общеобразовательных учреждений РК. Сильная обратная линейная зависимость между численностью населения и: естественным приростом, показателем общей заболеваемости населения и средней цены 1 кв м общей площади квартир на рынке жилья. Слабая линейная зависимость наблюдается между численностью населения и уровнем безработицы.

На основе проведенного анализа, исследуемых нами показателей, влияющих на численность населения Республики Коми, были выявлены некоторые проблемы - это рост безработицы, доступность жилья для некоторых категорий населения, миграция населения из региона, увеличение заболеваемости, сокращение числа гос. учреждений здравоохранения и образования.

Конечно же, существуют пути решения данных проблем, в основном, в борьбе с ними главную роль играет государство и его социально-экономическая политика.

Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении различных математических функций (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.

Наиболее оптимальным из этих методов является экстраполяционный метод, так как для его применения у нас есть все нужные показатели. Также он позволяет спрогнозировать общую численность населения на любое число лет вперед, просто предположив неизменность абсолютного среднегодового прироста численности населения на протяжении всего прогнозного периода.

Рассчитав абсолютный среднегодовой прирост численности населения, при помощи линейной функции мы спрогнозировали численность населения на 10 лет, до 2027 года включительно.

Из полученного прогноза наблюдается стремительная убыль населения. Таким образом, если абсолютный среднегодовой прирост численности населения будет сохранять тенденцию к сокращению, уровень численности населения будет стремительно падать, и это без учета миграционной убыли, которая с каждым годом незначительно уменьшается.

Библиографический список:

1. Грязнова А.Г. Макроэкономика. - М.: КНОРУС, 2008. - 688 с.
2. Демографическое прогнозирование [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docviewer.yandex.ru/view/0/... (дата обращения: 16.12.2018)
3. Демографическое прогнозирование [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://studizba.com/lectures/7... (дата обращения: 16.12.2018)
4. Ишкин В.В. Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда. - М.: ЮНИТИ, 2013. - 328 с.
5. Кашепов А. Проблема предотвращения массовой безработицы в России // Вопросы экономики. - 2017. - № 5. - С. 23 – 28.
6. Климова Л.А., Шехонина Н.М. Миграционные ситуации в Республике Коми // Научное сообщество студентов XXI столетия. Общественные науки: сб. ст. по мат. VII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 7. URL: sibac.info/archive/social/7.pdf (дата обращения: 16.12.2018)
7. Об утверждении Государственной программы Республики Коми "Развитие здравоохранения": Постановление Правительства Республики Коми от 28.09.2012 N 420 (ред. от 12.10.2018) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/412716641 (дата обращения: 16.12.2018)
8. Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации": Постановление Правительства РФ от 30.12.2017 N 1710 (ред. от 23.11.2018) [Электронный ресурс] // СПС «Консультант Плюс»
9. Официальный сайт Комистата [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://komi.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/komi/ru/ (дата обращения: 16.12.2018)
10. Официальный сайт Росстата [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения: 16.12.2018)
11. Попова Л.А., Сукнёва С.А. Демографическое развитие Республики Коми и Республики Саха (Якутия): общее и особенное // Известия Коми научного центра УрО РАН. - 2013. - №4. - С. 112-119.
12. Проблема безработицы и пути ее преодоления на примере России и США [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://scienceforum.ru/2011/article/2011000607 (дата обращения: 16.12.2018)
13. Ширяева А.С., Михайлова А.Р. Динамика численности населения в Республики Коми // ГПОУ «Сыктывкарский торгово-экономический колледж». - 2015. - №11. - С. 10-23.

Рецензии:

27.02.2019, 14:09 Ашмаров Игорь Анатольевич
Рецензия : Статья выполнена на актуальную тему и вызывает практический интерес. Материал работы хорошо структурирован, приведены теоретические выкладки как подтверждение выводов. Работа структурирована в соответствии с требованиями журнала. Аннотация соответствует содержанию статьи, равно как и её англо-русский перевод. Особо уточните, в чём Научная новизна статьи. Выводы сделаны. Могу рекомендовать данный материал к публикации в научном журнале в открытом доступе.

3.03.2019, 7:48 Яцкий Сергей Александрович
Рецензия : В статье Некрасовой Г. А., Петраковой А. М., Орловой В., Пиманкиной А., Поляковой А. и Размысловой М. на основе статистических данных рассмотрены основные показатели, влияющие на динамику численности населения Республики Коми. Авторы дали прогноз дальнейшей динамики численности населения республики на основе метода экстраполяции. Поэтому данная статья рекомендуется к публикации в представленном виде. С уважением, Яцкий С.А.

В Коми средний возраст населения составил 38,2 года, в том числе в городской местности - 37,7, в сельской - 40,1. Женщины старше мужчин в среднем на 5 лет. Среди регионов Северо-Западного федерального округа Коми - самая "молодая", говорится в докладе о состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в РК в 2017 году, подготовленном Роспотребнадзором Коми.

По данным ведомства, численность населения на начало 2018 г. в регионе составила 840,9 тысячи человек. За 2017 г. число жителей уменьшилось на 9,7 тыс. человек, или на 1,1%. В большей степени сокращение наблюдалось в сельской местности, где количество жителей уменьшилось на 1,6%, горожан стало меньше на 1%.

Основной причиной сокращения численности населения республики стал миграционный отток. Потери населения увеличила и естественная убыль, которая сменила естественный прирост, наблюдавшийся с 2011 г. по 2016 год. В городской местности превышение числа родившихся над числом умерших сохранялось с 2008 года. В сельской местности естественная убыль регистрируется последние три года.

Сокращение населения отмечено во всех городских округах и муниципальных районах республики, кроме Сыктывкара и Сыктывдинского района. В Сыктывкаре численность населения увеличилась за счет естественного прироста, превысившего миграционную убыль, в Сыктывдинском районе - за счет естественного и миграционного приростов.

Оценка численности населения Республики Коми (в тыс. человек и в %)

На 1 января 2017 г. в регионе наблюдался перевес численности женщин над мужчинами на 47,5 тыс. человек. К началу 2017 г. в республике проживало 449 тыс. женщин и 401,5 тыс. мужчин (соответственно 52,8% и 47,2% от численности населения региона). На каждую тысячу мужчин приходилось 1118 женщин. В городской местности по сравнению с сельской преобладание женщин выражено сильнее (1153 и 1003 соответственно).

В среднем по России к началу 2016 г. на каждую тысячу мужчин приходилось 1158 женщин.

К началу 2017 г. численность населения до 15 лет составила 171,5 тыс. человек, трудоспособного от 16 до 54 лет - 493,2 тысячи человек, старше трудоспособного (мужчины 60 лет и женщины 55 лет и более) - 185,9 тыс. человек.

В целом по Коми детей и подростков к началу 2017 г. по сравнению с 2016 г. стало больше на 1%, численность трудоспособного населения сократилась на 2,4%, старше трудоспособного - увеличилась на 2,4%.

В результате удельный вес трудоспособного населения снизился с 59% до 58%, лиц моложе трудоспособного возраста - возрос с 19,8% до 20,2%, старше трудоспособного - увеличился с 21,2% до 21,9%.

Структура городского населения по сравнению с сельским отличается меньшей долей в населении детей и подростков (19,8% против 21,6% на селе) и пожилых (20,8% против 25,4%) и большей - населения трудоспособного возраста (59,4% против 53%).

Среди регионов Северо-Западного федерального округа в Коми сложилась наиболее благоприятная возрастная структура: самая высокая доля лиц моложе трудоспособного (20,2 % против 16,7 % в целом по федеральному округу) и самый низкий удельный вес людей старше трудоспособного возраста (соответственно 21,9 % против 26,2 %).

Также в республике продолжается демографическое старение населения (когда доля населения в возрасте 65 лет и старше составляет более 7 %): на начало 2016 г. удельный вес лиц указанных возрастов составлял 10,4 %, на начало 2017 г. - 10,9 %.

Численность населения Коми на 1 января 2018 года, по предварительной оценке, составила 840,8 тысячи человек. За прошедший год в регионе стало на 9,8 тысячи жителей меньше. Об этом сегодня на пресс-конференции рассказала руководитель Комистата Марина Кудинова.

Фото Виктора Бобыря, Григория Пиля

Она отметила, что основная причина сокращения населения республики кроется в миграции - около 9,7 тысячи человек в прошлом году покинули регион, что выше, чем в 2016 году.

Чаще всего они выбирали Северо-Западный, Центральный, Южный и Приволжский регионы. Покидавшие не только Коми, но и Россию жители республики чаще всего уезжали в Украину и Азербайджан. Были и единичные случаи переезда в страны дальнего зарубежья.

Сохранилась в 2017 году тенденция внутренней миграции - жители региона продолжают переезжать из сел и деревень в города. В прошлом году смертность в Коми вновь опережала рождаемость.

Показатели смертности в целом по региону сокращались, но более быстрыми темпами сокращалась рождаемость, - отметила руководитель Комистата. - За 11 месяцев в Коми родились 9034 ребенка: 4519 мальчиков и 4515 девочек. Зато уменьшились показатели младенческой смертности - в городах на 10%, на селе - в два раза.

Жители Коми в 2017 году чаще создавали семьи и чаще разводились, чем годом ранее. Статистика разводов в республике выше, чем в среднем по стране.